随机森林算法在气象与空气质量分析中的应用

作者：邵凯旋; 吴映涵; 梅钢^*

来源：山西建筑, 2021, 47(24): 122-126.

DOI：10.13719/j.cnki.1009-6825.2021.24.040

• 空气质量
• 气象条件
• 随机森林
• Julia语言

基于随机森林算法对北京市气象条件与空气质量的变化关系进行了研究。在相关性分析的基础上,利用Julia语言实现随机森林对空气质量进行了预测。研究发现,空气质量气象因子之间、各空气污染物之间均存在较明显的相关性。

• 单位
  中国地质大学（北京）