电力系统增强智能分析初探

作者：王国政; 郭剑波^*; 马士聪; 尚宇炜; 郭庆来; 卜广全; 黄彦浩; 曾思成; 周子涵

来源：中国电机工程学报, 2020, 40(16): 5079-5088.

DOI：10.13334/j.0258-8013.pcsee.200333

• 电力系统智能分析
• 人工智能
• 人机混合智能
• 服务驱动

电力系统是保障国家经济发展和人民生活的核心基础设施,现已逐步向高维度、强耦合、开放复杂的社会物理信息系统演变。针对该系统的智能分析是一个复杂的多目标趋优问题,并面临维数灾难、可解释性差、状态弥散等难点。该文提出电力系统增强智能分析(powersystemenhanced intelligence analysis,PSEIA)的框架结构,提出的PSEIA是以"服务"为驱动的人机混合智能的全新运行模式,随后分析实现PSEIA的可行性,对其理论基础进行探讨。最后,针对实现PSEIA这一目标,讨论其中的关键科学问题和难点,拟为将来人工智能调控技术的实现提供参考借鉴。

• 单位
  清华大学; 中国电力科学研究院有限公司