基于高光谱图像技术的红枣品种智能检测模型

作者：王秉聪

来源：农业装备技术, 2023, 49(02): 10-12.

• 红枣
• 高光谱成像技术
• 无损检测
• 检测模型

为了提高红枣相关产业的经济效益，增强其市场竞争力。针对红枣品种无损鉴别的社会需求，文章采用高光谱图像技术获取多个品种红枣高光谱图像，获取光谱数据并提取特征光谱波段，构建红枣品种的检测模型。实验结果表明，高光谱图像技术结合竞争自适应重加权抽样和支持向量机模型（CARS-SVM）可实现对红枣品种的无损、快速、准确鉴别，分类的准确率达到了91.2%。

• 单位
  自动化学院; 南京理工大学