视觉特征深度融合的图像质量评价

作者：丰明坤; 施祥

来源：浙江大学学报(工学版), 2019, 53(03): 512-521.

• 图像质量评价
• BP神经网络
• 深度特征处理
• 视觉感知特性
• 融合预测模型

针对当前视觉感知特性研究和图像特征评价算法的不足,通过构建视觉多通道神经网络融合预测模型,提出一种视觉特征深度融合的图像质量评价方法.首先,结合人类视觉系统特性设计直方图统计和奇异值分解2个互补视觉评价算法,进一步对图像各视觉通道的稀疏化梯度信息进行深度处理.其次,构建BP神经网络融合模型,对各层视觉特征的多通道评价融合分别进行预测.最后,对3层视觉特征评价从内层到外层逐层地进行深度自适应融合.实验结果表明,所构建的融合模型有效提高了各种评价算法的指标水平,所提方法优于已有方法.

• 单位
  电子工程学院; 浙江科技学院