北京三百年降水序列的成分分析及其随机模拟

作者：门宝辉; 张腾^*

来源：水利学报, 2022, 53(06): 686-711.

DOI：10.13243/j.cnki.slxb.20210993

• 降水序列分析
• 长时间序列
• Pettitt突变检验
• 极点对称模态分解
• 随机森林

全球气候变暖背景下，降水量时域分布不均导致局部时段水资源短缺等问题日益严重，合理准确分析区域长序列降水变化规律和演变趋势尤为重要。基于北京地区1724—2019年降水时序资料构建不同长度的降水序列，采用BS-Pettitt耦合模型和极点对称模态分解算法对降水序列组成成分进行分析，并利用随机森林算法对其进行随机模拟。通过近三百年的降水时序检验分析，结果表明：北京地区降水量变化整体呈“上升—平稳—下降”趋势，降水序列在时域中存在1770年、1813年、1871年、1893年、1947年和1999年6个突变点；在频域中存在2.5～4年、7～15年、25～35年、74年左右和95～100年的准周期波动规律，且长时间序列在降水序列成分分析和随机模拟中均表现出较强优势。

• 单位
  华北电力大学