新能源电力系统灵活性供需量化及分布鲁棒优化调度

作者：童宇轩; 胡俊杰^*; 刘雪涛; 陈璨; 马原

来源：电力系统自动化, 2023, 47(15): 80-90.

• 供需平衡
• 需求侧灵活性
• 数据驱动
• 分布鲁棒优化调度
• 列与约束生成算法

电网中新能源渗透率的提升导致电力系统在局部时段灵活性严重不足。针对现有处理电力系统灵活性和供需不确定性过于保守或冒险的问题，提出一种数据驱动的分布鲁棒优化调度模型。首先，考虑风光出力的时空相关性，基于Copula理论构建出力集合。结合场景法与区间法对电力系统灵活性需求进行量化，引入灵活调节因子表征各类资源参与灵活性调节的能力，建立灵活性供需平衡约束。其次，考虑电动汽车等需求侧资源的灵活性供给能力，以灵活性资源运行成本与电网灵活性缺额惩罚成本最优作为目标函数，建立数据驱动的两阶段分布鲁棒模型。为降低保守性，采用综合范数对其概率分布进行约束，减小了灵活性需求出现极端情况的概率。针对两阶段鲁棒模型求解问题，利用零和博弈思想将模型解耦为主问题和子问题，采用列与约束生成算法进行迭代求解。最后，仿真算例表明，所提模型相比于传统不确定性模型对提高电力系统灵活性裕度与经济性具有积极作用。

• 单位
  华北电力大学; 新能源电力系统国家重点实验室