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摘要
目的：在医院数据中心基础上，进一步融合院外及公开多源异构数据，并通过标准化数据建模和数据治理，构建高质量临床数据资源中心，以支持医院开展高质量临床研究，并将研究成果反哺临床，提升研究成果转化能力，实现从数据到科研到临床的一体化发展闭环。方法：利用大数据及人工智能技术，设计多层次、多维度的数据模型，将原始数据转化为标准化的，可满足科研、临床等不同场景需求的多模态数据集合。结果：临床数据资源中心已入库治理5 000余万诊次临床诊疗数据、1 000多万条随访数据，整合45个既往与在研课题研究数据，18个气象、文献及基因等公开数据；形成614个数据模型和10 479个研究可用字段；支持CDSS等数据服务调用频率高达162万次/天；支撑521位科研人员和团队建立了1 532个研究人群和专病库，已有62个研究模型成果转化反哺临床。结论：通过建设高质量临床数据资源中心，可高效满足临床研究团队对相关数据的使用需求，且随用、随查、随取、随分析，降低了数据使用门槛，提升了研究效率。
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