区域交通流的时空预测与分析

作者：韩卫国; 王劲峰; 高一鸽; 胡建军

来源：公路交通科技, 2007, (06): 92-96.

• 智能运输系统
• 交通流时空预测
• 时空自回归移动平均模型
• 时空关联关系 Intelligent Transport Systems
• traffic volume forecasting in space and time
• space-time autoregressive moving average model
• spatial and temporal association

论述了短时交通流预测模型的分类、特点和适用条件。通过历史交通流量记录运用最优抽样间隔数据分析发现,在城市道路网络中,路口自身和近邻路口的交通流数据之间存在紧密的时空关系。利用时空自回归移动平均模型来建立路口间交通流的时空关联关系,用于区域交通流的短时预测和时空分析,并详细介绍了该模型的数学描述和建模过程。采用长安街及其沿线路口的区域交通流量作为试验数据,验证了该模型在交通流的短时预测和时空分析中的可行性。该模型在考虑预测值所在位置时间序列的同时,也考虑到了空间上相邻位置的时间序列,大大提高了短时交通流预测的准确性。

• 单位
  中国科学院研究生院; 资源与环境信息系统国家重点实验室; 中国科学院地理科学与资源研究所