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摘要
一种基于工业大数据产品工期的约束条件分析系统与方法,能够对影响产品工期的约束条件进行定量分析。基于Spark大数据分析平台的二次开发；对约束条件数据进行预处理；运用随机森林重要度方法筛选产品工期的约束条件,得到重要约束条件；运用PCA特征提取方法获得线性约束条件；运用K#mean方法对组合得到的非线性约束条件进行筛选；运用随机选择方法与多元线性回归方法结合,对预测工期进行误差分析,实现产品工期的约束条件或组合约束条件的定量分析。本发明还具有海量数据的存储能力和高效分析能力,为企业缩短产品的工期、优化生产计划提供建议和参考。
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