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摘要
骨干级网络设备作为关键基础设施,一直是网络攻防中的焦点,与此同时,其作为一个封闭、复杂的信息系统,漏洞的公开研究资料相对较少、漏洞细节缺失较多。补丁对比是一种有效的漏洞分析手段,而骨干级网络设备固件解包后通常具有单体式可执行文件,这类文件具有函数数量多、文件规模大、调试符号信息缺失等特点,直接进行补丁比对会产生大量待确认的误报差异,同时启发式算法可能将两个不相关的函数错误匹配,导致正确的安全修补缺失及漏报。传统的补丁比对方法无法有效地解决这类文件的补丁分析问题,漏洞细节的分析遇到挑战。本文提出了一种针对单体式可执行文件中已知漏洞的定位方法MDiff,通过漏洞公告描述中的子系统概念与目标二进制文件的内部模块结构对目标进行了拆分,在基于局部性的二进制比对技术之上,利用语义相似度衡量方法对比对结果进行筛选排序。具体来讲, MDiff首先利用入口函数及局部性原理识别存在漏洞的网络协议服务代码,即粗粒度定位阶段。其次针对已识别出的、存在漏洞的网络协议服务代码模块中存在差异的函数进行动静态结合的语义信息分析,包括基于扩展局部轨迹的安全修补识别,基于代码度量的安全修补排序等步骤,即细粒度定位阶段。基于该两阶段漏洞定位方法,我们实现了一个原型系统,对4个厂商设备中已经披露的15个漏洞进行实验。实验结果表明,本文提出的漏洞定位方法可以提高网络设备的补丁分析效率,支持研究人员发现已知漏洞细节。
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单位中国科学院大学; 中国科学院信息工程研究所
