摘要
本发明公开了一种基于多模态分层图的多媒体推荐方法、电子设备及存储介质,该方法步骤包括:1.数据采集与预处理;2.构建多模态分层图;3.构建损失函数;4.对多模态分层图进行训练。本发明在处理多模态数据的推荐任务时,能够综合利用文本与视觉的多模态信信息以及用户项目的实体信息,以快速且准确地学习出用户和项目的特征表示,从而能提高推荐的准确性和精度。
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本发明公开了一种基于多模态分层图的多媒体推荐方法、电子设备及存储介质,该方法步骤包括:1.数据采集与预处理;2.构建多模态分层图;3.构建损失函数;4.对多模态分层图进行训练。本发明在处理多模态数据的推荐任务时,能够综合利用文本与视觉的多模态信信息以及用户项目的实体信息,以快速且准确地学习出用户和项目的特征表示,从而能提高推荐的准确性和精度。