计算教育学：是什么、做什么及怎么做

作者：王晶莹; 杨伊^*; 宋倩茹; 郑永和

来源：现代远程教育研究, 2020, 32(04): 27-56.

• 计算教育学
• 研究范式
• 教育研究
• 数据挖掘
• 机器学习

随着计算机科学技术被广泛应用于教育研究,基于海量数据计算的研究范式成为教育研究的重要手段,这也引发了教育研究基本视角和价值观念的转变。计算教育学正是对这种新兴教育研究范式的概括,是以大数据为基础,以复杂计算为核心,以算力为支持,以构建教育理论、解决教育问题、揭示教学规律为目标的研究领域。对相关文献进行聚类分析后发现,计算教育学主要涉及六大热点:在线社会媒体中的学习行为和学业表现,人工智能和云计算在学习管理中的应用,教育数据挖掘和学习分析,数字化课程的评价和创新,针对教学过程的教育仿真和文本挖掘,涉及师生人格品质的数据挖掘。对典型研究案例进行剖析后发现,计算教育学研究在操作路径上具有如下共性:一是得益于体量庞大的数据,相较于精度,更追求宏观层面对数据的洞察;二是研究的起点是"基于数据"而非"基于假设",强调让数据"开口说话";三是在数据收集上倾向于获取"即时数据"。未来,我国计算教育学研究应当实现如下转变:从关注学的过程到关注教学过程,从研究学生认知过程到研究师生互动机制,从勤于技术突破到回归教育内涵,从借鉴国际经验到融合本土特色。

• 单位
  上海师范大学; 青岛大学师范学院; 教育学院