大数据分析下网络动态数据通信效率控制研究

作者：徐广宇

来源：计算机仿真, 2018, 35(08): 140-169.

• 网络动态数据
• 通信效率控制
• 蚁群算法

针对当前通信效率控制方法存在吞吐量大、收敛速度慢、传输效率低等问题,提出基于蚁群算法的网络动态数据通信效率控制方法。在进行网络动态数据通信效率控制前要先满足带宽、时延、费用等多项指标;通过网络动态数据优化指标对网络动态数据负载进行路径规划,以达到网络动态数据资源消耗与负载分配均衡;以此为基础建立目标函数;采用蚁群算法对目标函数进行求解,引用逆向思维计算相邻两个节点间状态转移概率;以奖惩方式按照动态数据信息素的浓度来选择最优路径,以此降低网络拥塞几率,提高网络动态数据通信效率。实验结果表明,所提方法能够更好的提高网络动态数据通信传输效率、加快收敛速度、减小吞吐量。

• 单位
  内蒙古财经大学