脑小血管病影像学标志预测自发性脑出血患者的血肿增大

作者：高迪; 刘丽君; 杨艳红; 李宏; 王澜静; 初敏; 滕继军^*

来源：国际脑血管病杂志, 2021, 29(08): 594-601.

• 脑出血
• 脑小血管疾病
• 血肿
• 磁共振成像
• 体层摄影术, X线计算机

目的探讨脑小血管病(cerebral small vessel disease, CSVD)影像学标志与自发性脑出血(spontaneous intracerebral hemorrhages, sICH)患者早期血肿增大(hematoma expansion, HE)的相关性。方法回顾性纳入2015年1月1日至2019年12月31日期间在青岛大学附属医院神经内科住院的sICH患者。所有患者均在发病6 h内接受颅脑非增强CT扫描(noncontrast CT, NCCT), 在初次NCCT检查后24 h内进行复查以明确是否发生HE, 在发病48 h内完成颅脑MRI检查。HE定义为NCCT复查显示血肿体积较基线增大>33%或>6 ml。应用NCCT评估形态和密度异常征象, 包括混合征、漩涡征、黑洞征、岛征和卫星征。应用MRI评估CSVD影像学标志, 包括腔隙性梗死(lacunar infarcts, LIs)、血管周围间隙扩大(enlarged perivascular space, EPVS)、脑白质高信号(white matter hyperintensities, WMHs)、脑微出血(cerebral microbleeds, CMBs)和脑皮质表面铁沉积(cortical superficial siderosis, CSS)。应用多变量logistic回归分析确定HE的独立危险因素。应用受试者工作特征(receiver operator characteristic, ROC)曲线评估影像学标志对sICH患者HE的预测能力。结果共纳入216例sICH患者, 年龄(57±15)岁, 男性113例(61.6%), 88例(40.7%)发生HE, 123例(56.9%)存在NCCT征象, 122例(56.5%)存在CMBs, 143例(66.2%)存在WMHs, 44例(20.4%)存在CSS, 25例(11.6%)存在LIs, 31例(14.4%)存在EPVS。HE组基线血肿体积、血钙、入院时改良Rankin量表和美国国立卫生研究院卒中量表评分以及NCCT征象、CMBs、WMHs和CSS检出率均显著高于非HE组(P均<0.05)。多变量logistic回归分析显示, 血钙[优势比(odds ratio,OR)0.040, 95%置信区间(confidence interval,CI)0.004～0.238;P=0.001]、任何NCCT征象(OR 3.275, 95%CI 1.492～7.188;P=0.003)、CMBs 4级(OR 3.591, 95%CI 1.146～11.250;P=0.028)、CSS(OR 3.008, 95%CI 1.214～7.452;P=0.017)、NCCT征象+CMBs 3级(OR 3.390, 95%CI 1.035～11.102;P=0.044)、NCCT征象+CMBs 4级(OR 5.473, 95%CI 1.352～22.161;P=0.017)、NCCT征象+CSS(OR 3.544, 95%CI 1.215～10.336;P=0.021)是sICH患者HE的独立危险因素。ROC曲线分析显示, NCCT征象、CMBs和CSS预测HE的敏感性分别为81.8%、64.8%和34.1%, 特异性分别为60.2%、60.9%和89.1%。NCCT征象+CMBs分级以及NCCT征象+CSS的预测敏感性较单一影像学标志降低(分别为59.1%和30.7%), 而特异性则较单一影像学标志增高(分别为78.1%和93.7%)。结论 CSVD影像学标志与sICH患者发生HE的风险密切相关。严重CMBs和CSS是sICH患者发生HE的独立危险因素。NCCT征象联合CSVD影像学标志预测HE的特异性增高, 但敏感性降低。

• 单位
  神经内科; 青岛大学附属医院