舟山市PM2.5浓度与气象因素的关系研究

作者：何佳璐^*; 李鹏; 张永利; 易井萍

来源：预防医学, 2018, 30(12): 1245-1251.

DOI：10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2018.12.014

• PM2.5
• 气象因素
• 相关分析

目的分析舟山市PM2.5浓度与气象因素的关系,为PM2.5浓度的预测、预警提供依据。方法收集2014—2017年舟山市气象和PM2.5浓度监测资料,分析气温、相对湿度、气压、风速和降水量的日均值与PM2.5日均浓度的相关性,并构建多重线性回归模型,按季节和地理位置分层分析气象因素对PM2.5浓度的影响。结果舟山市2014—2017年PM2.5年均浓度分别为(31.14±20.69)、(31.45±22.89)、(26.76±17.62)和(26.47±16.59)μg/m3,均低于《环境空气质量标准》规定的Ⅱ级标准限值(35μg/m3);全年PM2.5浓度呈"U"型分布,冬春季较高。多重线性回归分析结果表明,夏季影响PM2.5浓度的气象因素为相对湿度(β’=-0.532)、风速(β’=-0.346)和降水量(β’=-0.126);冬季影响PM2.5浓度的气象因素为相对湿度(β’=-0.466)和风速(β’=-0.302);春秋季影响PM2.5浓度的气象因素为相对湿度(β’=-0.655)、气温(β’=-0.255)和风速(β’=-0.320)。本岛(定海区、临城新区和普陀区)影响PM2.5浓度的气象因素为气压(β’=-0.318)、相对湿度(β’=-0.255)和风速(β’=-0.247);外岛(岱山县、嵊泗县和普陀山)影响PM2.5浓度的气象因素为相对湿度(β’=-0.455)和风速(β’=-0.223)。结论影响舟山市PM2.5浓度的气象因素有气压、气温、相对湿度、降水量和风速;季节和地理位置不同,影响PM2.5浓度的气象因素和影响程度略有差异。

• 单位
  舟山市疾病预防控制中心