某三甲医院患者剖面数据挖掘与分析

作者：**; 何强; 赵亮^*

来源：微型电脑应用, 2022, 38(11): 64-67.

• 患者数据
• 数据挖掘
• 可视化分析

基于患者数据挖掘和统计学分析，从多角度剖析患者-疾病关系，简洁、直观地反映患者数据隐含的规律信息。文章集成十堰市某三甲医院现有系统数据库，抽取经过筛选、脱敏等数据清洗操作后的120万余条患者数据，基于Python语言及其算法库挖掘患者数据特征，并采用变异系数进行评分和排序，筛选出与患者特征关联性强的疾病，结合可视化组件进行展示和分析。由此设计和实现了患者数据挖掘与分析系统，分析了地域、职业、年龄、季节、住院时长等因素与疾病的关联关系，能够精准地筛选出地方病、职业病、季节病、年期病等，并借助热力图、气泡图和可视化大屏模式清晰、直观展示。对医院患者剖面数据挖掘和分析，能够使医生和医院管理层从宏观上更加充分的了解患者基本情况和特点，为医院发展布局、医疗资源调配和患者个性化诊疗提供数据支持，具有显著应用价值。

• 单位
  十堰市太和医院