摘要

Gaussian函数作为RBF神经网络常用的激活函数,在FPGA上实现Gaussian函数,有利于提高神经网络的运算速度。本文简要介绍了Gaussian函数模型,并基于FPGA平台,分析了几种实现复杂函数的方案,最终采用分段拟合的方法对Gaussian函数进行逼近。首先用MATLAB对Gaussian函数进行初步的拟合,在FPGA平台用Verilog HDL语言实现Gaussian函数。仿真结果表明,误差可以控制在较小的数量级,满足神经网络运算的精度。