基于改进的粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)的动态经济调度模型,充分考虑风电、火力发电的成本及碳排放交易的利润,并通过PSO结合GA模型,计算出了风力发电和火电在一定时间内的实际发电量,能够满足负荷需求;并且根据碳交易的制度,在保证低碳发展的同时,获取了最低的经济成本。改进算法的运用,提高了算法的效率,保证了结果的稳定,并且避免了陷入局部最优解的问题。实验结果证明了模型的可行性。
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