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摘要
将轧制差厚板应用于梁类零件的制造能够实现汽车轻量化，但同时也带来了更为复杂的回弹问题。为了掌握差厚板梁类零件的回弹机理并获取各种工艺参数对回弹的影响规律，通过仿真与试验手段研究差厚板U型件纵向弯曲回弹问题。首先，建立差厚板U型件纵向弯曲成形与回弹有限元模型，完成成形与回弹过程仿真，并通过冲压试验对仿真结果进行验证，讨论差厚板回弹分布情况及其原因，分析退火工艺对差厚板回弹的影响规律及内在机理。接着，基于差厚板U型件回弹仿真结果，进行正交试验设计，在此基础上完成回弹影响因素的灰色关联分析，获取各因素的影响水平以及优化的参数组合。最后，完成BP神经网络模型的构建，实现差厚板U型件的回弹预测。研究结果表明，双斜率退火工艺能够减小差厚板的回弹，并且使得回弹分布更加均匀。灰色关联分析获取的最优工艺参数组合为过渡区位置-20 mm、过渡区长度50 mm、板料厚度1.6/2.0 mm、板料尺寸80 mm×230 mm,采用最优工艺参数组合成形的差厚板U型件可以获取更低水平的回弹量。不同工艺参数对差厚板U型件弯曲回弹的影响程度按降序排列为板料尺寸、过渡区位置、过渡区长度、板料厚度。建立的神经网络模型具有较高的预测精度，可以为差厚板梁类零件的实际生产提供借鉴。
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单位广东石油化工学院; 机电工程学院
