基于人工神经网络和遗传算法的普鲁兰酶重组大肠杆菌高密度发酵工艺优化

作者：迟雷; 王静雨; 侯俊超; 魏佳佳; 魏涛; 胡晓龙; 何培新^*

来源：食品科学, 2021, 42(10): 73-78.

• 重组普鲁兰酶
• 神经网络
• 遗传算法
• 高密度发酵

基于人工神经网络和遗传算法,对重组大肠杆菌(Escherichia coli)BL 21表达热稳定普鲁兰酶的高密度发酵工艺进行优化。在5 L的发酵罐中,通过比较不同发酵温度、pH值及培养基碳氮比(C/N,mol/mol)对细胞量和产物产量的影响,确定最佳发酵工艺。结果表明,诱导前适合细胞生长的发酵条件为发酵温度34.4℃、pH 6.87、培养基C/N 6.1;诱导后适合产物表达的发酵条件为发酵温度32.5℃、pH 6.69、培养基C/N 5.3,最终获得细胞质量浓度56.5 g/L,重组蛋白产量3.21 g/L,酶活力为268.3 U/mL。

• 单位
  食品与生物工程学院; 郑州轻工业大学