科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
IT智能平台的广泛应用使得大规模空间网络信息安全问题越来越突出。为了能够及时发现网络风险，采取有效的应对策略，提出了IT智能平台大规模空间网络信息安全评估方法。该方法通过计算初选指标间的关联度，并与临界值对比，完成评估指标归纳和整理。针对评估指标，采用5种攻击方式对IT智能平台大规模空间网络实施模拟攻击。采集攻击过程中评估指标对应的数值，以评估指标数据为输入值，利用基于萤火虫-BP神经网络的评估模型实现网络信息安全评估，输出安全评估值，并转化为对应的安全等级。结果表明：应用提出的评估方法，数据采集完整性较高，信息传输速率较高，响应时间较短，评估出的20组数据样本中，大部分为一般安全及以上，只有3组数据样本为危险，2组数据样本非常危险，由此认为网络较为安全。
-
单位安徽机电职业技术学院
