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摘要
近年来,随着人工智能、大数据等各种新兴技术在专业领域的快速发展，各种新科技也逐渐渗入到人们的日常社会生活中，共同推动着国家发展。高校相关专业学生作为未来计算机领域的中坚力量,对人才培养提出了更高的要求。目前,新兴专业的建设和科学实验的流程还不够完善,计算机类实验平台建设方式也较为迟缓。针对以上问题,提出了一种利用Docker容器技术构建更加灵活的人工智能实验平台的方法。由教师将实验内容和实验数据进行打包,制作成镜像上传至Docker Hub,并且镜像中包含深度学习框架TensorFlow,支持学生进行人工智能实验的学习。结果表明该方法可以支持人工智能实验教学工作,提升了实验教学效果,对学生项目实践能力的提高、逻辑思维的锻炼都有重要作用。
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