基于大数据分析方法的微博热点建模与预测

作者：王哲; 刘贵容; 彭润亚

来源：现代电子技术, 2019, 42(21): 73-76.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2019.21.016

• 微博热点分析
• 网络管理
• 大数据分析
• 预测模型
• 微博热点建模
• 预测效率

微博热点反映一个社会对某一事件的看法,其受到许多因素的影响,具有一定的规律性,同时具有一定的随机性,数据规模庞大,传统方法无法准确、客观描述,微博热点预测错误大,为此设计基于大数据分析方法的微博热点建模与预测方法。首先对微博热点变化特点进行分析,找到引起微博热点预测错误大的原因,然后收集微博热点历史数据,通过聚类分析选择最优样本点组成训练样本,减少数据的规模,最后引入大数据分析方法建立微博热点预测模型,并与其他微博热点预测方法进行对比测试,所提方法的微博热点预测精度超过95%,预测误差远小于当前其他微博热点预测方法,而且建模与预测时间明显减少,加快了微博热点建模与预测效率,具有更高的实际应用价值。

• 单位
  重庆邮电大学移通学院