基于免疫算法优化的乳腺肿瘤图像识别

作者：李东; 卢虹冰

来源：现代电子技术, 2014, 37(04): 108-111.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2014.04.024

• 乳腺肿瘤
• 人工免疫算法
• 特征提取
• 支持向量机
• 计算机辅助诊断

提出了一套结合特征筛选及参数设定的方法,使用支持向量机来辨别肿瘤良恶性,并利用人工免疫算法进行特征筛选及决定支持向量机的参数。针对由PHILIPS ATL HDI 3000超声波扫描仪获得的220幅图片的处理结果显示,在此所提出的方法能使乳房肿瘤的分类正确率达到95.71%,并大幅缩短支持向量机的训练时间。

• 单位
  临汾市第二人民医院; 第四军医大学