改进的人工神经网络水文预报模型及应用

作者：庞博; 郭生练; 熊立华; 李超群; 张俊

来源：武汉大学学报(工学版), 2007, 40(01): 33-36+41.

DOI：10.3969/j.issn.1671-8844.2007.01.007

• 水文模型
• 洪水预报
• 总径流线性响应模型
• 人工神经网络模型

在人工神经网络水文模型的研究中,往往加入前期径流以提高模型的预报精度.针对由此带来的问题,通过耦合总径流线性响应模型,建立一种基于人工神经网络的实时预报模型.通过引入总径流线性响应模型的模拟径流作为模型输入,模型的模拟模式能够提供较长的预见期,同时加入误差校正模型的实时预报模式也能够取得较高的模型精度.采用3个不同流域的流量资料对模型进行率定与校核.结果表明,模型能够取得较高的预报精度,显示了良好的适用性.

• 单位
  水资源与水电工程科学国家重点实验室; 武汉大学