基于电子工业物联网模型的数字孪生系统及其构建

作者：沈洁; 项颢; 贾琨

来源：电力信息与通信技术, 2019, 17(03): 22-27.

DOI：10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2019.03.004

• 数字孪生
• 信息物理系统
• 工业物联网
• 全生命周期

针对电子及电力工业制造中设备生命周期演进过程中的问题,基于数字孪生理论,构建基于真实设备的数字化模型。文章采用嵌入式的信息物理融合系统(Cyber-Physics System,CPS)进行无缝的集成和同步,并使用孪生支持向量机算法,预测管理实时运行中的能耗情况,反馈回模型,形成数字孪生框架系统。算法仿真证明模拟预测与实测预测在分类器中类别一致,能够准确判断故障类别。在实际工业大数据平台的运行表明,采用孪生机器学习算法能提升故障判别效率,且数字孪生系统能保障能量效率。

• 单位
  中国电子工程设计院