VoiceXML语音平台中的语音资源预取算法

作者：王文林; 廖建新; 朱晓民; 王纯

来源：北京邮电大学学报, 2007, (01): 90-95.

• VoiceXML
• 预取
• 多用户Markov预测模型 VoiceXML
• prefetch
• multi-user shared Markov predict model

在分析目前主要预取算法优劣的基础上,根据VoiceXML语音平台与基于HTML的WWW之间的区别,提出了在VoiceXML语音平台中应该预取其引用的语音资源.在采用基于热点预取技术的同时,提出了一种自适应的多用户共享的Markov模型,可以统一预测所有在线用户下一步所需的资源及其访问概率,有助于提高预测的准确率.仿真研究表明,与单用户Markov预测模型相比较,这种多用户共享的Markov预测模型能在相同带宽消耗下得到更好的命中率,减少用户请求的访问延迟,提高响应速度.

• 单位
  网络与交换技术国家重点实验室; 北京邮电大学