科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
本发明公开了一种基于GCN的方面级多模态情感分析方法,包括下述步骤：生成训练集；构建方面级多模态情感分析网络；训练方面级多模态情感分析网络；对方面级多模态情感极性进行分类。本发明构建了基于GCN的方面级多模态情感分析网络,利用图卷积神经网络将语法信息融入文本特征中,使得方面词能够关注到正确意见词所表达的情感信息,减少文本中噪声的影响。本发明将图像分割为图像块并与文本模态融合,构建用于融合模态的图卷积神经网络,融合相关联的图像信息,获取图像中与方面词相关的细粒度图像信息,减小图像中噪声信息的影响,有效提高情感分析的准确度。
- 单位
