深度学习在江苏省高速公路交通事故预测中的应用

作者：殷洪峰; 周伟健

来源：中国交通信息化, 2020, (02): 125-129.

DOI：10.13439/j.cnki.itsc.2020.02.012

• 深度学习
• 无噪自编码网络
• Softmax回归

本文针对交通事故产生的危害,将深度学习应用到江苏省高速公路交通事故预测中,生成一种基于深度学习的预测模型。通过总结时间段、车速及路段方向等基础数据得出交通事故特征向量,构建了一个可对交通事故进行预测的有效模型,从而对交通事故是否发生进行预测分析,最大程度减少交通事故发生。

• 单位
  上海电科智能系统股份有限公司