混合线性模型在黄酮类化合物QSAR研究中的应用

作者：卢昂; 袁仕梦; 张成桂; 艾志琼; 巫秀美^*

来源：大理学院学报, 2021, 6(10): 6-13.

• QSAR
• 黄酮类化合物
• 抗氧化活性
• 混合线性模型
• 五折交叉验证

目的:采用混合线性模型(MLM)构造定量结构-活性关系(QSAR)模型阐明黄酮类化合物与其抗氧化活性之间的构效关系,从而对该类先导化合物的设计提供依据。方法:从PubMed数据库中检索并收集黄酮类化合物对1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(DPPH)的半抑制浓度(IC50)的文献,并根据其分子结构特征与IC50值建立数据库。通过MLM构造初始QSAR模型,应用五折交叉验证法进行模型优化,最终得到预测模型。结果:黄酮类化合物的抗氧化活性与A环的邻二酚羟基数目(X1)和B环的酚羟基数目(X2)呈正相关,与B环的间二酚羟基数目(X3)呈负相关。优化后的模型为:IC50=137.56-65.86X1-53.92X2+70.85X3。结论:采用MLM进行QSAR研究能较好地预测黄酮类化合物的抗氧化活性,为抗氧化药物的设计提供参考。

• 单位
  大理大学; 公共卫生学院