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摘要
【目的】中尺度涡是海洋科学领域一个重要的研究课题,在人工智能领域中深度神经网络的技术支持下,将计算机视觉与海洋领域相结合,促进中尺度涡智能识别技术的应用和发展。【方法】基于Mask-RCNN算法,将深度学习中的目标检测算法应用于中尺度涡检测,结合多模态卫星遥感图像数据,对海洋中的中尺度涡进行识别、分类和分割。【结果】传统的中尺度涡检测方法只能检测中尺度涡的位置和大小,本文算法利用多模态信息进行定位、分类和实例分割,有效提取中尺度涡的特征,可以获得更高的检测准确率。【结论】人工智能在中尺度涡识别和追踪问题上具有重大的应用潜力,但涡旋检测的评价指标仍需进一步完善,促进深度学习检测中尺度涡技术向快速高效的方向发展。
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