摘要

目的 探讨基于人工智能(AI)、半傅里叶(PF)、并行成像(PI)及压缩感知(CS)的智能光梭成像技术(ACS)T2液体衰减反转恢复(FLAIR)序列在急性脑梗死病灶中的临床应用价值.方法 对46例急性脑梗死患者行常规头颅MR普通T2 FLAIR序列和ACS T2 FLAIR序列轴位扫描.对2组FLAIR图像的运动伪影及整体图像质量进行评分;测量并计算2种序列脑梗死区域与脑灰、白质区信号强度对比率(CR),并进行统计学分析.结果 ACS T2 FLAIR序列扫描时间较普通T2 FLAIR序列减少73%.普通T2 FLAIR序列脑梗死区域与脑灰、白质区信号强度CR均低于ACS T2 FLAIR序列,差异有统计学意义(P<0.05).普通T2 FLAIR序列的图像质量评分低于ACS T2 FLAIR序列(3.85±0.42 vs 3.93±0.25,P=0.248),普通T2 FLAIR序列运动伪影评分低于ACST2 FLAIR序列(3.59±0.61 vs 3.83±0.38,P=0.004).结论 ACS T2 FLAIR序列在保证较高图像质量的前提下,扫描时间明显缩短,减少运动伪影,值得推广.

全文