基于人体特征参数的CR系统摄影条件优化方法

作者：周玮; 王友政; 周占文; 曲睿

来源：东北大学学报(自然科学版), 2007, (05): 631-634+647.

• X射线摄影
• 影像质量
• 照射剂量
• 身体指数
• 人工神经网络
• 遗传算法 X-ray photograph
• image quality
• exposure dose
• body index
• artificial neural network
• genetic algorithm

用人工神经网络分析人体特征和计算机X射线摄影(CR)参数的定量关系,建立基于身体指数的CR摄影满意度下的人体特征参数、管电压与管电流.曝光时间和CR摄影得分为目标的0-1整数规划模型,用分组过滤方法简化解空间,最后用遗传算法求解.以拍摄胸片(PA)为对象的研究结果表明,CR摄影条件优化方法得到的结论与专家多年临床经验一致,人工神经网络和遗传算法可以在CR摄影中发挥作用,解决实际问题.该研究方法可以应用到CR系统对身体其他部位的摄影并推广到其他X射线摄影设备的应用之中.

• 单位
  东北大学; 流程工业综合自动化国家重点实验室; 辽宁沈阳; 辽宁中医药大学附属医院