本发明公开了一种基于运动趋势特征的人体行为识别方法,包括步骤：1)获取人体行为识别的视频数据集；2)对视频数据集中的视频进行视频帧提取,制作数据集；3)构造运动趋势特征提取模型,利用运动趋势特征提取模型对步骤2)的数据集进行特征提取与识别,实现模型训练；4)根据实际场景对来自于步骤3)训练完成的模型进行迁移学习,将迁移后的模型应用于实际场景下的人体行为识别任务中。本发明有利于视频场景下对复杂、长时需推理行为的识别,具有实际应用价值。
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