科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
应力-应变曲线对研究金属热变形过程中的加工硬化、动态再结晶和动态回复的变化具有重要的意义，而预测不同热变形参数下的应力-应变曲线有助于研究热加工过程中金属的可加工性和不稳定性。在应变速率为0.01～3 s-1以及变形温度为1000～1200℃条件下，利用Gleeble-3500热模拟试验机对Nb-V-Ti微合金钢进行热压缩实验，研究了Nb-V-Ti微合金钢的热变形行为。建立BP神经网络模型和基于GA改进BP神经网络模型，分别预测在应变速率0.5 s-1、变形温度1050℃和应变速率1 s-1、变形温度1100℃条件下的流动应力行为并验证模型效果。研究结果表明：经GA改进后的BP神经网络模型对测试数据的应力-应变曲线与实验曲线具有很好的吻合，相关系数分别达0.99202和0.99734,误差仅为2.7816%和2.1703%,预测结果与实验结果相对误差在[-2,2]范围内，证明了模型的预测可靠性，且适用于较广的应变范围，为工业生产轧制工艺提供理论指导。
-
单位佛山科学技术学院; 西安热工研究院有限公司; 自动化学院
