单矢量水听器稀疏近似最小方差方位估计算法

作者：王超; 笪良龙^*; 韩梅; 孙芹东; 王文龙

来源：声学学报(中文版), 2021, 46(06): 1050-1058.

DOI：10.15949/j.cnki.0371-0025.2021.06.024

针对单矢量水听器海上目标探测问题,利用稀疏近似最小方差(Sparse Asymptotic Minimum Variance,SAMV)算法进行目标方位估计,该算法利用单矢量水听器自身具有阵列流形的特点,将整个扫描空间离散化,目标方位分布于某一离散方向位置上,利用空间信号的稀疏性可提高目标方位估计性能。仿真结果表明,SAMV算法在各信噪比条件下方位估计噪声背景级明显优于常规波束形成(Conventional Beam Forming,CBF)算法和最小方差无失真响应(Minimum Variance Distortionless Response,MVDR)算法,当信噪比大于0 dB时,该算法测向结果均方根误差小于2°,且SAMV算法具有更好的空间方位分辨能力。消声水池和海上声学浮标海上试验数据处理结果表明,SAMV算法给出了噪声背景级更低的目标方位历程图,有效验证了 SAMV算法对海上目标的探测性能及其有效性。

• 单位
  海军潜艇学院