相比于普通平面视频,全景视频能给用户提供更加沉浸式的体验,但其编码复杂度也急剧上升,阻碍其推广应用.为解决此问题,首先,结合全景视频纬度特性和帧间相关性构建复杂度预测模型,以更好地分配帧内复杂度资源;其次,构建一个转换模型将编码复杂度转换为时间复杂度,以确保帧内编码时间的稳定性;最后,综合上述两个模型提出一种自适应复杂度优化算法.实验结果表明,所提算法能在复杂度与编码质量之间取得更优的平衡,以适应不同应用场景的需求.
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
