在Co-trainning算法中通过两个训练集互相校正来达成分类,这里两个训练集所用的特征集对结果影响很大,选取两个好的特征集也就可以使Co-trainning算法结果更优。K-means算法是一种聚类算法,在对K-means算法研究和实现时,设计并实验将K-means算法思想运用到Co-trainning算法特征集选取上,效果较好。
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