度量空间的索引是传统数据领域热点问题。基于空间树索引思想,提出一种高性能、高可扩展的面向大规模高维空间数据的分布式索引模型。实验表明,该方案与传统索引结构相比具有明显的性能提高,同时面对数据规模的爆炸性增长具有高可扩展性。