基于超像素的高分遥感影像分割算法

作者:向泽君; 蔡怤晟*; 楚恒; 黄磊
来源:计算机工程与设计, 2020, 41(05): 1379-1384.
DOI:10.16208/j.issn1000-7024.2020.05.027

摘要

针对高分遥感影像中存在地物数目多,特征信息复杂导致分割边缘不清晰、对象细节丢失等问题,提出一种改进的超像素分割和多特征结合的遥感影像分割合并算法。在对图像进行分割前的预处理阶段,使用超像素分割技术得到初始分割图像;区域合并过程中,基于对象间的异质性和对象内部的同质性,结合光谱、纹理和形状特征,对对象进行合并;通过调整全局分割参数来调整合并尺度,得到最终的影像分割结果。实验结果表明,所提方法能得到较好的影像分割效果。

  • 单位
    重庆市规划局; 重庆邮电大学; 通信与信息工程学院; 重庆市勘测院