基于电动公交有序充放电的区域电网负荷优化

作者：张良力; 侯翔; 张永; 崔进

来源：控制工程, 2023, 30(07): 1301-1307.

DOI：10.14107/j.cnki.kzgc.20220671

• 电动公交
• 有序充放电
• 区域电网
• 负荷优化
• 公交调度
• 参与度

为减缓电动公交无序充电造成的区域电网负荷波动,降低电网调峰和运行的压力,提出以减小区域电网负荷峰谷差率、提升电动公交参与调度比例为目标,以电动公交充放电时段、充放电量和动力电池荷电状态等为约束条件的优化方法。采用带精英策略的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ, NSGA-Ⅱ)求解最优值,形成的调度指令能引导批量电动公交充放电行为从无序转为有序,抑制区域电网负荷波动的同时,降低了用电成本。仿真结果表明,50%的电动公交接受调度后,区域电网负荷峰谷差率从78.1%降至57.1%。电动公交参与有序充放电调度的比例越高,电网负荷优化效果越好。

• 单位
  武汉科技大学