针对传统的SURF匹配算法计算复杂度高、配准精度低的问题,提出一种基于Radon变换降维SURF特征的彩色图像配准算法。改进传统的SURF描述符,利用投影变换对SURF描述符降维,并叠加图像的色彩信息;在特征匹配过程中将粗匹配和精匹配相结合,剔除误匹配点;采用加权平均法实现图像融合。实验结果表明,改进算法减少了SURF算法中的重复搜索,改善了彩色信息特征的缺失,提高图像配准精度的同时,减少算法运行时间,具有较好的图像拼接效果。
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