真值发现是解决群智感知中数据不可靠问题的重要数据处理技术，从海量数据中进行数据质量的甄别。为了解决云服务器下采集数据的隐私泄露问题以及数据不可靠性问题，文章设计了一种基于对称加密的真值发现方案，通过实验分析，该方案在保证数据隐私性和可靠性的前提下，降低了数据采集者端和云服务器端的计算开销。
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