基于遗传优化的乳化沥青冷再生混合料的疲劳性能及机理研究

作者：吕政桦^*; 申爱琴; 李悦; 郭寅川; 喻沐阳

来源：材料导报, 2019, 33(16): 2704-2709.

• 乳化沥青冷再生混合料
• 疲劳性能
• 遗传优化
• 材料掺量
• 抗裂机理

为了提高乳化沥青冷再生混合料疲劳性能评价及优化设计的精准性,通过正交试验设计,分析了不同应力比下水泥掺量、乳化沥青掺量及RAP掺量对混合料疲劳性能的影响规律。采用BP神经网络模型结合遗传算法对材料组成参数进行了优化,并建立了材料掺量与应力水平的相关关系。基于微观形貌测试及元素分析,揭示了冷再生混合料的耐疲劳抗裂机理。研究表明:不同应力比下各材料掺量对疲劳性能影响的显著性存在差异,高应力比下随各材料掺量的增大,混合料的疲劳性能均存在峰值;根据遗传优化结果推荐1.53%水泥掺量、3.56%乳化沥青掺量及78.31%RAP掺量作为最佳配比;在矿料-沥青界面开裂处,Ca/Si比高达78.84%,存在大量C3S、C2S等水化产物,界面强度显著提高。

• 单位
  长安大学; 公路学院