摘要

随着入侵者的攻击手段日趋智能化、复杂化,传统的机器学习技术对异常攻击行为的检测有效性在下降。近年来,深度学习以其独特的学习机制,利用大数据和高算力达到学习的高准确率。通过广泛的文献调查,目前已经有很多基于深度学习设计的入侵检测系统。本综述在对传统机器学习技术和深度学习技术进行对比后,详述了基于深度学习和数据集的入侵检测系统。