结合L0平滑和超像素的高空间遥感影像非监督分类

作者：杨泽楠; 黄亮^*; 王枭轩; 方留杨; 宋晶

来源：全球定位系统, 2019, 44(04): 33-39.

DOI：10.13442/j.gnss.1008-9268.2019.04.005

• 高空间遥感影像
• L0平滑
• 超像素
• 非监督分类
• 分类精度

针对基于像元的非监督分类方法对高空间遥感影像分类时易形成"椒盐"噪声和产生大量错分、漏分的问题,提出了一种结合L0平滑和超像素的非监督分类方法.首先采用L0算法对高空间遥感影像进行平滑操作,减少大量图像噪声及冗余信息;然后采用简单的线性迭代聚类(SLIC)超像素方法处理平滑后图像,进一步抑制椒盐现象的同时降低处理复杂度,得到初始聚类图;最后采用K-means非监督分类方法得到最终分类结果图.为验证本文提出的方法,选取3景高空间遥感影像作为实验数据.试验结果表明,采用提出的方法能准确对地物分类,且总体精度分别达到了72.46%、77.55%和78.44%,Kappa系数分别达到0.788、0.779和0.779.提出方法能有效解决分类中存在的"椒盐"现象,可提高分类精度,对高空间遥感影像分类具有一定的参考价值.

• 单位
  云南省交通规划设计研究院有限公司; 昆明理工大学