优惠券可以有效地激活潜在消费者。为了解决智能营销场景下合理发放优惠券的问题，该文提出一种基于机器学习和模拟退火的优惠券推荐方法。该方法分为2个阶段：1）通过机器学习算法预测消费者使用优惠券的概率。2）根据营销成本约束及第一阶段的预测结果建立最优化目标函数，并使用自然启发算法模拟退火（Simulated Annealing,SA）求解最优值，从而达到将优惠券发放给最需要的消费者的目的。根据该方法设计推荐系统可以有效地提升订单转化率，促进营收增长。
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