人工智能影像分析软件对老年机械取栓患者手术效率及预后影响的单中心经验

作者：陈科春; 周寅; 徐瑶嘉; 吴秋义

来源：中华老年心脑血管病杂志, 2023, 25(09): 970-973.

• 卒中
• 计算机体层摄影血管造影术
• 灌注成像
• 人工智能
• 预后
• Logistic模型
• 回顾性研究

目的 探讨应用人工智能影像分析软件对急性大血管闭塞的老年脑卒中机械取栓患者手术效率及预后的影响。方法 选择2019年9月至2022年11月苏州大学附属张家港医院收治的急性大血管闭塞机械取栓的老年患者80例，回顾性分析前瞻性登记的数据，根据是否应用人工智能影像分析软件分为人工智能组40例和对照组40例，对比2组手术时间、成功再灌注率、一把通率、90 d预后及死亡。结果 2组入院至穿刺时间和术后成功再灌注率比较，差异无统计学意义(P>0.05)。人工智能组穿刺至再通时间、入院至再通时间明显低于对照组[58(40,80)min vs 70(60,80)min, 188(167,216)min vs 246(170,288)min,P<0.05],一把通比例明显高于对照组(65.0%vs 35.0%,P<0.05)。多因素logistic回归分析显示，应用人工智能软件与患者90 d良好预后(改良的Rankin量表评分0～3分)、早期神经功能改善呈正相关(OR=9.737,95%CI:2.221～42.689,P=0.003;OR=3.683,95%CI:1.172～11.575,P=0.026),与病死率呈负相关(OR=0.166,95%CI:0.034～0.814,P=0.027)。结论 急性大血管闭塞机械取栓患者术前应用人工智能影像分析软件有助于提高取栓手术效率，改善90 d预后和早期神经功能，并减少死亡等不良结局发生。

• 单位
  苏州大学; 神经内科