基于OTSU算法分割肺CT图片

作者:曹爽; 王园园; 蔡自伟
来源:运城学院学报, 2020, 38(03): 23-25.
DOI:10.15967/j.cnki.cn14-1316/g4.2020.03.020

摘要

近年我国肺部疾病感染者的数量急剧增加。世界卫生组织报告显示,我国肺部疾病患者数量在全球位列第一,并且国内肺癌的发病率、死亡率在所有的癌症中都是极高的。肺部疾病已经成为一个非常大的威胁。为了实现对病人肺部CT图片有效分割,提高分割效率,本文提出一种基于OTSU算法的图像分割方法。该方法使用统计学的原理,对图像的直方图进行处理。实验显示,该方法可以快速自动实现图像分割。

  • 单位
    运城学院