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摘要
认知负荷是在线学习及多媒体学习领域研究的焦点问题，如何科学、有效地测量学习者的认知负荷是相关研究开展的基础，更是减少学习者认知资源消耗、提升学习成效的关键。文章以国内外近20年来的301篇实证研究论文为基础，使用客观—因果二维四象限分类法对不同类型的认知负荷测量方法与技术进行分类，并对相关测量方法与技术的理论假设、优点及不足进行分类评述，并得出些许启示。通过分析发现，不同测量方法各有优劣并具有互补性，基于认知科学和信息科学的测量方法值得重点关注，深度学习技术会成为未来认知负荷测量的关键技术。
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